摘要
一种疾病标志物表达网络重构特征关键点确定方法,属于疾病标志物技术领域,包括对待测组织样本进行处理得到标志物多维数据;对所述标志物多维数据进行小波分解得到标志物多尺度系数,所述标志物多尺度系数包含基准分量、高频分量、中频分量、低频分量;基于所述标志物多尺度系数构建频域关联矩阵,所述频域关联矩阵表征不同频率分量之间的关联强度;根据所述频域关联矩阵与多尺度权重构建网络重构模型,所述多尺度权重包括基准权重、高频权重、中频权重、低频权重;现有的标志物表达网络重构和关键节点识别方法存在一些局限性,本发明解决了现有技术中对疾病标志物表达网络重构特征关键点确定的方法存在不够准确的技术问题。
技术关键词
关键点
多尺度
网络中心
构建网络重构
重构模型
疾病标志物技术
关键节点识别方法
基准
数据
谱聚类方法
样本
荧光显微镜
组织切片
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