一种基于改进MY-DCF网络的人脸检测方法

本发明公开了一种基于改进MY‑DCF网络的人脸检测方法，包括以下步骤：S1，对获取的人脸数据集进行标注和预处理操作；S2，构建基于改进MY‑DCF网络的人脸检测网络模型；S3，将预处理的人脸数据集分别输入人脸检测网络模型中，计算损失函数并进行训练，保存最优模型权重，得到训练好的人脸检测网络；S4，将检测的人脸图像输入步骤S3得到的人脸检测网络模型，进行人脸检测。本发明将YOLOv4网络中的主干提取网络CSPDarkNet53替换成了MobilenetV3，并引用了NHS激活函数，通过动态调整参数，在计算效率和非线性特性之间取得平衡，降低了人脸检测网络模型的参数量和大小，且提升了检测速率。