一种基于图像识别的螃蟹分级系统

本发明涉及分级系统技术领域，尤其涉及一种基于图像识别的螃蟹分级系统。其技术方案包括硬件架构和软件架构。本发明通过构建多分支卷积神经网络模型，全面准确地评估螃蟹品质，有效避免了仅依据外观或单一指标进行分级的局限性，提高了分级的准确性，并集成多个不同结构的卷积神经网络模型，提高了模型的稳定性和泛化能力，使其能够更好地适应不同品种、不同环境下的螃蟹分级任务，并采用模块化架构设计，能够灵活调整和扩展分级模型，增强了系统的可扩展性，本发明引入了模糊逻辑决策，能够更精准地处理难以精确界定的特征，并采用双校验机制，有效避免了错误的分级决策输出，进一步提升分级的准确性。