摘要
本发明公开了一种多感合一林业火灾自动识别与预警系统与方法,属于火灾识别预警技术领域。本发明包括S1:通过终端感知设备采集数据至系统,并对采集的数据进行分析处理;S2:从预处理后的数据中提取有关烟、火的特征;S3:搭建卷积神经网络深度学习模型,对实时图像或视频数据进行烟火识别;S4:系统自动识别出火灾迹象后,发出报警信息,利用定位算法确认报警点定位信息;S5:基于报警点的定位信息判断报警点的区域位置。本发明通过无人机、红外线传感器和智能识别等技术,可以对森林火灾进行监测和预警,及时发现火源并采取措施进行灭火,减少火灾对森林资源和生态环境的危害。
技术关键词
卷积神经网络深度学习模型
多尺度特征提取
预警系统
火灾
预警方法
林业
森林防火系统
驾驶舱模块
多头注意力机制
地理信息系统地图
烟火识别
定位算法
消息发送服务
数据
融合全局信息
实时图像
实时视频监控
系统为您推荐了相关专利信息
时空预警方法
酿酒葡萄种植
气象
葡萄霜霉病
遥感影像数据
二分类模型
BiLSTM模型
事件预警方法
安全事件信息
数据
卫星定位功能
烟雾报警器
火灾烟雾报警系统
底座主体
引导组件
评估系统
杆塔倾斜度
信息采集单元
时间序列预测模型
导线