多感合一林业火灾自动识别与预警系统与方法

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多感合一林业火灾自动识别与预警系统与方法
申请号:CN202411609546
申请日期:2024-11-12
公开号:CN119399904B
公开日期:2025-07-01
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种多感合一林业火灾自动识别与预警系统与方法,属于火灾识别预警技术领域。本发明包括S1:通过终端感知设备采集数据至系统,并对采集的数据进行分析处理;S2:从预处理后的数据中提取有关烟、火的特征;S3:搭建卷积神经网络深度学习模型,对实时图像或视频数据进行烟火识别;S4:系统自动识别出火灾迹象后,发出报警信息,利用定位算法确认报警点定位信息;S5:基于报警点的定位信息判断报警点的区域位置。本发明通过无人机、红外线传感器和智能识别等技术,可以对森林火灾进行监测和预警,及时发现火源并采取措施进行灭火,减少火灾对森林资源和生态环境的危害。
技术关键词
卷积神经网络深度学习模型 多尺度特征提取 预警系统 火灾 预警方法 林业 森林防火系统 驾驶舱模块 多头注意力机制 地理信息系统地图 烟火识别 定位算法 消息发送服务 数据 融合全局信息 实时图像 实时视频监控
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