一种基于大数据分析的海上信号热力图更新方法

本发明公开了一种基于大数据分析的海上信号热力图更新方法，包括以下步骤：获取海上信号数据并进行预处理得到第一处理数据；利用聚类算法对第一处理数据实施热点区域检测以提取热点区域信息；将热点区域信息输入异常信号识别模型输出异常识别结果；基于异常识别结果与热点区域信息生成海上信号热力图并实现动态更新；通过可视化界面展示更新后的海上信号热力图。通过融合聚类分析与异常检测技术，实现了热点区域信息的智能识别与异常信号的精准定位，结合动态权重计算和智能模型预测，实现海上信号热力图的实时或周期性更新，能够高效、准确地反映复杂海况下的信号分布特征，并支持智能化的异常检测和预警功能。