一种基于边缘AI的工业平板功耗优化控制方法及系统

本发明涉及工业平板计算优化控制技术领域，公开了一种基于边缘AI的工业平板功耗优化控制方法及系统，其中，一种基于边缘AI的工业平板功耗优化控制方法包括：构建工业应用程序的任务依赖关系图，计算任务节点热点评分，识别高能耗计算热点；训练计算路径热生成模型，预测热点任务的温度变化趋势并进行分类；构建异构计算单元功耗性能特性数据库，计算任务在不同执行单元上的能效比指标矩阵；优化任务执行顺序，提前激活针对性散热措施；优化不可迁移任务的数据访问路径，通过在线学习持续优化预测模型和调度策略；本发明实现了工业平板在高负载条件下的稳定性提升、温度峰值降低和功耗优化，解决了传统资源调度在功耗管理方面的技术缺陷。