摘要
本发明涉及图像形成装置技术领域,尤其涉及一种电源状态控制方法及相关设备。其中,该方法包括:响应于目标选项的触发信号,获取图像形成装置在预设时间内的各个子系统对应的运行信息;将运行信息分别输入预先训练好的深度学习模型中的M个子模型;M为大于或等于1的正整数;其中,每个子模型用于输出各个子系统在未来的目标时长之内的目标预测使用率,每个子模型所对应的目标时长不同;获取深度学习模型输出的M组预测使用率序列;根据M组预测使用率序列控制图像形成装置的电源状态。通过深度学习模型预测图像形成装置在未来一段时间的使用情况来对应调整图像形成装置的电源状态,实现了在降低能耗的同时提升用户的使用体验。
技术关键词
深度学习模型
子系统
序列
历史运行信息
状态控制方法
图像
电源
低功耗
深度睡眠状态
计算机
可读存储介质
处理器通信
指令
存储器
控制模块
界面
标记
电子设备
系统为您推荐了相关专利信息
时空分析方法
地理加权回归模型
夜间灯光
时序
聚类方法
细胞模型
编码区核苷酸序列
基因工程技术
骨髓
表达重组载体
土地资源空间优化配置方法
土地利用规划编制
GIS软件
地貌特征
地理信息系统
订单
深度学习模型
车辆调度方法
决策
计算机设备