摘要
本申请涉及一种车辆调度方法、计算机设备及计算机可读存储介质。该方法包括:获取订单集合和待调度车辆集合,并根据订单集合和待调度车辆集合,确定初始派车方案集合;初始派车方案集合中各初始派车方案包括订单集合中的各订单和各订单匹配的初始待调度车辆;获取各初始派车方案的特征向量,并通过向深度学习模型输入各初始派车方案的特征向量,得到各初始派车方案在至少两个决策方案下的分值;根据各初始派车方案在至少两个决策方案下的分值,确定各订单匹配的目标车辆。采用本方法能够提高车辆调度的合理性。
技术关键词
订单
深度学习模型
车辆调度方法
决策
计算机设备
容积
特征值
可读存储介质
货仓
样本
处理器
存储器
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