一种基于大语言模型的简答题自动评分方法及装置

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一种基于大语言模型的简答题自动评分方法及装置
申请号:CN202510439239
申请日期:2025-04-09
公开号:CN120373310A
公开日期:2025-07-25
类型:发明专利
摘要
本发明涉及教育技术领域,公开了一种基于大语言模型的简答题自动评分方法及装置;所述基于大语言模型的简答题自动评分方法包括:获取问题信息、分值信息、参考答案信息和简答题回答信息;提取参考答案信息中的若干关键点,将分值平均分配到每个关键点上;调用大语言模型根据关键点对简答题回答信息进行评估,根据关键点逐一判断简答题回答信息是否涵盖该关键点并生成对应的二元反馈,生成详细评价信息;生成简答题回答信息的置信度,将置信度低于阈值的将答题回答信息发送给人工评分干预端,获取评分结果信息,根据评分结果信息动态调整提示词;将评分结果信息或详细评价信息发送至学生端;具有提高评分准确性和评分一致性的优点。
技术关键词
自动评分方法 大语言模型 关键点 自动评分装置 学生 答题 电子设备 可读存储介质 模块 动态 存储器 处理器 关键词 过滤器 指令
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