一种基于多模态用电数据融合仿真的负荷调控方法

本申请涉及智能电网技术领域，公开了一种基于多模态用电数据融合仿真的负荷调控方法，包括以下步骤：数据采集：通过传感器与智能电表获取包括用电数据、天气数据、用户行为数据和电价数据在内的多模态数据；数据预处理：对获取的多模态数据进行预处理，去除异常数据并进行归一化处理；负荷预测：基于预处理后的数据，使用负荷预测模型对电力需求进行预测。本发明通过基于多模态数据融合的负荷预测模型、负荷削减、需求响应和可再生能源消纳调度等多策略协同运作，以及局部控制单元的实时调节，显著提高了电力需求预测精度、优化了电力资源的使用效率、提升了电网运行的稳定性与自适应能力，克服了传统电力调度方法在多变负荷环境下的不足。