深海环境下复杂声场分布预测方法、装置、设备及介质

本申请涉及一种深海环境下复杂声场分布预测方法、装置、设备及介质。所述方法包括：构建深海环境下声传播损失数据集并作为训练集；高斯滤波平滑处理，获取深海环境下声传播损失的全局结构信息与局部细节信息；构建双分支U‑Net神经网络模型；对高斯平滑后的训练集中的声源深度、声源频率和声速剖面进行预处理；将声源深度、声源频率和声速剖面预处理后的训练集输入模型进行迭代训练，并将新的未知声源深度、未知声源频率和未知声速剖面数据经过相同的预处理步骤后，输入训练好的模型，预测输出对应的深海环境下声传播损失分布。采用本方法能够实现深海环境下复杂声场中声传播损失分布的高效、高精度预测。