摘要
本发明公开了基于人工智能的光伏功率预测方法及系统,方法包括光伏数据获取、初步数据处理、功率预测模型构建、模型超参数优化和光伏功率预测。本发明涉及光伏数据处理技术领域,具体是指基于人工智能的光伏功率预测方法及系统,本发明通过光伏数据获取得到原始数据;采用缺失值处理、时空数据对齐、数据标准化和数据集分割的初步处理方法;采用改进图卷积网络模型作为功率预测模型,通过自适应特征提取与不确定性感知机制,有效捕捉非线性关联,同时结合物理规律约束输出,增强模型可解释性与抗干扰能力;采用谐振进化优化算法进行模型超参数优化,其动态调整策略结合频域分析与分层优化,提升了模型在多变环境下的稳定性。
技术关键词
光伏功率预测方法
模型超参数
卷积网络模型
进化优化算法
位置更新
光伏功率预测系统
卷积模块
振镜
特征提取模块
注意力
数据处理模块
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