基于人工智能的光伏功率预测方法及系统

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基于人工智能的光伏功率预测方法及系统
申请号:CN202510439671
申请日期:2025-04-09
公开号:CN120341841A
公开日期:2025-07-18
类型:发明专利
摘要
本发明公开了基于人工智能的光伏功率预测方法及系统,方法包括光伏数据获取、初步数据处理、功率预测模型构建、模型超参数优化和光伏功率预测。本发明涉及光伏数据处理技术领域,具体是指基于人工智能的光伏功率预测方法及系统,本发明通过光伏数据获取得到原始数据;采用缺失值处理、时空数据对齐、数据标准化和数据集分割的初步处理方法;采用改进图卷积网络模型作为功率预测模型,通过自适应特征提取与不确定性感知机制,有效捕捉非线性关联,同时结合物理规律约束输出,增强模型可解释性与抗干扰能力;采用谐振进化优化算法进行模型超参数优化,其动态调整策略结合频域分析与分层优化,提升了模型在多变环境下的稳定性。
技术关键词
光伏功率预测方法 模型超参数 卷积网络模型 进化优化算法 位置更新 光伏功率预测系统 卷积模块 振镜 特征提取模块 注意力 数据处理模块 融合多模态特征 光伏电站监控 多层感知机 空间地理数据 数据获取模块
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