基于AO优化的CNN-BiLSTM-Attention的建筑结构健康监测缺失数据修复方法

基于AO优化的CNN‑BiLSTM‑Attention的建筑结构健康监测缺失数据修复方法，有效捕获结构健康监测数据的时空特征，实现高精度结构健康监测缺失数据修复。具体实施流程如下：A.预采集与预处理结构健康监测完整数据，构建训练与验证数据集；B.构建CNN‑SE框架提取监测数据空间特征；C.构建BiLSTM‑TA框架提取监测数据时间特征；D.构建CNN‑BiLSTM‑Attention模型，采用AO算法优化模型超参数；E.输入正常传感器采集的数据，修复故障传感器缺失数据。本发明公开的方法能够实现结构健康监测缺失数据的高精度修复，为结构状态诊断和预测提供支持。