一种基于视觉感知的电力数据恢复方法

本申请涉及一种基于视觉感知的电力数据恢复方法，通过将功率数据转换为功率曲线图像，利用视觉感知技术来进行恢复。首先，数据采集与图像生成，构建数据集；其次进行特征提取模型训练，再进行图像相似性计算、判别：最终进行图像恢复，确保恢复数据的连续性和准确性。本发明通过采用视觉感知技术，借助图像特征提取与比对，能够充分挖掘历史数据的相似性，考虑到风力发电受气象因素影响的特殊性，进而精准恢复缺失的数据。视觉感知模型不仅能识别出大趋势相似的图像，还能捕捉细节特征，提供更精确的恢复方案，从而有效解决了现有方法未能考虑大规模历史数据相似性的不足。