摘要
本发明公开了一种基于多模型协同的人脸识别方法及系统,该方法包括:获取待识别的人脸图像数据和对应的场景特征;根据所述场景特征,确定出对应的多个特征提取模型和分类模型;所述多个特征提取模型和分类模型通过与所述场景特征对应的多个不同掩码策略处理的训练数据集训练得到;将所述人脸图像数据输入至所述多个特征提取模型,得到所述人脸图像对应的多个图像特征;根据所述多个图像特征,以及所述分类模型,确定所述人脸图像数据对应的分类识别结果。可见,本发明能够提升不同场景下人脸识别的适应性和准确性,使识别结果更加鲁棒并适用于多样化环境,提高人脸识别服务的智能化程度和自动化程度。
技术关键词
特征提取模型
多模型协同
掩码策略
人脸图像数据
人脸识别方法
场景特征
向量特征提取
训练图像数据
参数
可执行程序代码
人脸识别系统
组合算法
训练场景
存储器
识别模块
处理器
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