摘要
一种采用肺CT影像动态参数预测分析和风险评估肺小结节恶性风险等级的方法,属于医学图像的计算机分析技术领域。为解决肺小结节中癌前病变在现有识别技术存在不足的问题。本发明包括收集病人资料和肺部CT图像,对收集的肺部CT图像进行预处理;输入到医学影像控制系统Mimics Research 21.0软件中进行肺结节分割然后进行三维重建,得到医学影像控制系统的肺结节的三维参数数据;采集肺结节随访参数和对应的肺结节CT图像,构建训练集、验证集和测试集;输入到AI–Mimics模型,进行模型训练和参数优化,得到训练好的AI–Mimics模型进行数据验证;预测肺结节恶性风险等级,输出预测结果。本发明预测准确。
技术关键词
医学影像控制系统
肺部CT图像
风险
肺结节CT图像
参数
分类器
构建训练集
早期肺癌
数据验证
计算机分析技术
动态
临床大数据
表达式
KNN算法
曲线方法
软件
样本
球形
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生成电子图像
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