一种采用肺CT影像动态参数预测分析和风险评估肺小结节恶性风险等级的方法

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一种采用肺CT影像动态参数预测分析和风险评估肺小结节恶性风险等级的方法
申请号:CN202510439948
申请日期:2025-04-09
公开号:CN120356670A
公开日期:2025-07-22
类型:发明专利
摘要
一种采用肺CT影像动态参数预测分析和风险评估肺小结节恶性风险等级的方法,属于医学图像的计算机分析技术领域。为解决肺小结节中癌前病变在现有识别技术存在不足的问题。本发明包括收集病人资料和肺部CT图像,对收集的肺部CT图像进行预处理;输入到医学影像控制系统Mimics Research 21.0软件中进行肺结节分割然后进行三维重建,得到医学影像控制系统的肺结节的三维参数数据;采集肺结节随访参数和对应的肺结节CT图像,构建训练集、验证集和测试集;输入到AI–Mimics模型,进行模型训练和参数优化,得到训练好的AI–Mimics模型进行数据验证;预测肺结节恶性风险等级,输出预测结果。本发明预测准确。
技术关键词
医学影像控制系统 肺部CT图像 风险 肺结节CT图像 参数 分类器 构建训练集 早期肺癌 数据验证 计算机分析技术 动态 临床大数据 表达式 KNN算法 曲线方法 软件 样本 球形
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