一种基于大模型的出院小结中幻觉抑制的双重优化方法

本发明公开了一种基于大模型的出院小结中幻觉抑制的双重优化方法。本发明包括以下步骤：首先通过设计六项指令任务，采用电子病历大模型指令微调，构建高质量指令数据集，结合抑制遗忘现象的课程学习训练方法增强模型对目标任务的理解能力；其次，通过拆分子字段、语义分割、来源检索和规则约束确保输入长度小于8000tokens。语义分割拆分电子病历子字段，来源检索匹配相关段落，规则约束依据医学标准校验输出；最后，通过逻辑模板组合，采用五类逻辑算子有效组合，处理出院小结六个核心字段，引导模型生成符合医学逻辑的内容。本发明有效提高医学领域的出院小结生成任务的准确率和事实一致性，在一定程度上缓解了医学关系摘要的领域特异性问题。