一种离子浓度分析方法及系统

本申请涉及数据处理技术领域，公开了一种离子浓度分析方法及系统。所述方法包括：对氢氧离子仓中的多个监测点位进行光谱数据采集，得到每个监测点位的原始光谱数据集；分别对所述原始光谱数据集进行光谱幅度、形状和信息差异度量，得到每个监测点位的综合光谱特征数据；将每个监测点位的综合光谱特征数据输入预置的偏最小二乘回归模型进行离子浓度预测，得到每个监测点位的离子浓度预测数据；将每个监测点位的离子浓度预测数据输入预置的集成代价敏感深度神经网络模型进行离子浓度异常检测，得到目标离子浓度异常检测结果，本申请提高了氢氧离子仓的离子浓度检测准确率。