摘要
本发明属于综合能源系统优化调度技术领域,尤其涉及一种综合能源系统优化调度方法及系统,包括:根据综合能源系统功率平衡约束以及机组出力约束生成多个初始调度方案;依据调度方案的目标函数,计算每个初始调度方案的适应度;将适应值按照从大到小进行排序,选择适应度最小的个体作为α狼,适应度第二好的个体作为β狼,适应度第三好的作为δ狼,其他的灰狼个体归类为其他的灰狼个体围绕α、β和δ更新位置;其中,更新位置通过Q‑Learning调整搜索因子完成GWO算法的搜索行为,得到最优的位置对应最优的调度方案。能够有效应对综合能源系统中多能源耦合、非线性多目标优化及动态约束问题,以提高综合能源系统优化调度的全局优化能力和动态适应性。
技术关键词
综合能源系统
因子
机组
电热泵
动态
热电
功率
电解槽
模块
机制
算法
煤耗
数值
电力
非线性
氢气
效应
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