微光下低曝光原始图像的联合去噪和去马赛克的方法

本发明公开了微光下低曝光原始图像的联合去噪和去马赛克的方法，方法分为两个阶段：第一阶段引入基于小波变换的高低频融合模块，生成较为干净的伪长曝光数据以减少噪声；第二阶段则通过颜色空间注意子网，利用第一阶段生成的伪长曝光数据进行图像重建，恢复颜色并增强纹理细节。此外，本文还提出了一种小波损失函数，以平衡细节恢复与噪声抑制，并探讨了三种不同训练策略对模型性能的影响。实验结果表明，本文提出的方法在定量指标、颜色准确性和细节保留等方面优于大多数先进算法。