摘要
本发明提供了一种结合驾驶环境特征与眼动分析的驾驶场景视觉负荷评估方法及系统,包括如下步骤:获取不同驾驶环境下的驾驶环境视频与驾驶人眼动信号;利用语义分割技术对驾驶环境视频进行处理,提取主要街景元素的像素占比,量化驾驶环境特征;基于驾驶环境视频进行视线遮挡模拟实验,获取遮挡频率以表征驾驶员的视觉负荷大小,结合驾驶人眼动数据,通过K‑means聚类算法标定驾驶人视觉负荷等级;将驾驶环境特征作为输入,视觉负荷等级作为输出,构建XGBoost预测模型;利用SHAP分析解释各驾驶环境特征对视觉负荷的影响,揭示驾驶环境与视觉负荷之间的关系。本发明可实现对驾驶人视觉负荷的精准评估与预测。
技术关键词
负荷评估方法
视觉
元素
场景
语义分割技术
眼镜式眼动仪
视频
街景
金属栏杆
车载摄像头
人眼
样本
交通信号灯
像素
频率
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