基于深度学习的原位热脱附环境湿度精准预测及调控系统

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基于深度学习的原位热脱附环境湿度精准预测及调控系统
申请号:CN202510440628
申请日期:2025-04-09
公开号:CN120578236A
公开日期:2025-09-02
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于深度学习的原位热脱附环境湿度精准预测及调控系统,涉及湿度调控技术领域;含环境数据采集、处理、深度学习预测、调控执行、监控反馈模块;各模块协同,实现湿度精准预测与调控。本发明借高精度传感器全面采集环境数据,经深度模型精准预测湿度,依预测智能调控设备;融合多源数据,优化能耗,有自适应性与安全追溯机制,提升湿度调控精度与效率。
技术关键词
深度学习预测 湿度调控设备 热脱附 调控系统 深度学习模型 数据 原位 硅压阻式气压传感器 生成对抗网络 滑动平均滤波 预测误差 特征工程 LSTM模型 模块 湿度调控技术 三杯式风速仪 无线自组网技术 湿度传感技术 铂电阻温度传感器
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