一种基于深度学习的乳腺癌早期筛查系统

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一种基于深度学习的乳腺癌早期筛查系统
申请号:CN202411821929
申请日期:2024-12-11
公开号:CN119650045A
公开日期:2025-03-18
类型:发明专利
摘要
本发明涉及计算机医疗辅助技术领域,具体涉及一种基于深度学习的乳腺癌早期筛查系统,包括数据采集模块、综合储存模块、辅助问诊模块、分析评估模块和报告输出模块;数据采集模块,用于采集患者的基础信息、影像学数据、基因数据和医生的临床笔记;综合储存模块,用于储存数据采集模块采集的患者的基础信息、影像学数据、基因数据和医生的临床笔记,将同一患者的基础信息、影像学数据、基因数据和医生的临床笔记相互关联,构建综合数据库;辅助问诊模块,利用自然语言处理技术对医生的临床笔记进行分析,根据临床笔记内容利用深度学习模型理解患者的问题,并为患者解答;本发明功能完善,能够有效提高乳腺癌筛查的全面性。
技术关键词
乳腺癌早期筛查 分析单元 数据储存单元 患者 数据采集模块 综合数据库 基因 深度学习模型 遗传性乳腺癌 乳腺癌风险 磷脂酰乙醇胺 磷脂酰胆碱 自然语言 输出模块 乳腺X射线 基础 医疗辅助技术
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