摘要
本发明涉及计算机医疗辅助技术领域,具体涉及一种基于深度学习的乳腺癌早期筛查系统,包括数据采集模块、综合储存模块、辅助问诊模块、分析评估模块和报告输出模块;数据采集模块,用于采集患者的基础信息、影像学数据、基因数据和医生的临床笔记;综合储存模块,用于储存数据采集模块采集的患者的基础信息、影像学数据、基因数据和医生的临床笔记,将同一患者的基础信息、影像学数据、基因数据和医生的临床笔记相互关联,构建综合数据库;辅助问诊模块,利用自然语言处理技术对医生的临床笔记进行分析,根据临床笔记内容利用深度学习模型理解患者的问题,并为患者解答;本发明功能完善,能够有效提高乳腺癌筛查的全面性。
技术关键词
乳腺癌早期筛查
分析单元
数据储存单元
患者
数据采集模块
综合数据库
基因
深度学习模型
遗传性乳腺癌
乳腺癌风险
磷脂酰乙醇胺
磷脂酰胆碱
自然语言
输出模块
乳腺X射线
基础
医疗辅助技术
系统为您推荐了相关专利信息
故障智能诊断系统
知识图谱构建
数据采集模块
设备运行状态
子模块
支气管镜手术
麻醉剂
量预测方法
神经网络模型
集成学习模型
静态配置数据
关键词
数据处理模块
神经网络处理器
剩余存储容量
工作流
微调方法
计算机执行指令
训练专用
微调系统
红树林生态系统
评估系统
植被
生物碳储量
数据采集模块