摘要
本发明属于电力问答技术领域,为解决供电问题多为多跳问题,现有的阅读理解模型回答供电多跳问题效果差的问题,包括:获得文章和供电用户的初始问题;将文章、初始问题,输入到BM25模型中进行相关性排序,输出若干和初始问题相关的TOP‑K1句子;将初始问题、TOP‑K1句子输入到阅读理解模型中,输出第一答案;将第一答案和初始问题拼接,作为第二问题;根据第二问题,将文章输入到BM25模型中进行相关性排序,输出若干相关的TOP‑K2句子;将第二问题、TOP‑K2句子输入到阅读理解模型中,输出第二答案;第二答案为最终答案。将伪关联反馈引入到BERT模型中,扩展初始问题查询,通过初始答案筛选,减少噪声句子,提升答案生成的准确。
技术关键词
阅读理解模型
问答方法
注意力机制
注意力模型
BERT模型
文章
矩阵
LSTM模型
生成答案
构建卷积神经网络
格式化
编码
问答技术
可读存储介质
问答装置
文本
特征值
指针
系统为您推荐了相关专利信息
时间段
决策系统
联合损失函数
元素
数据获取模块
一氧化碳
检测终端
校准方法
神经网络模型训练
云端服务平台
解混装置
网络单元
条件生成对抗网络
网络模块
多模态
局部放电数据
模式识别模型
残差模块
注意力机制
强化特征
地铁客流预测方法
节点特征
LSTM模型
输入多尺度
轨道交通知识