一氧化碳浓度校准方法及系统

本发明主要涉及传感器校正技术领域，为了提高一氧化碳浓度检测的可靠性，本发明提供一种一氧化碳浓度校准方法及系统，其核心是：获取多个检测终端的电压、环境温度、环境湿度采样数据序列，将采样数据序列与真实一氧化碳浓度进行关联，构建训练数据集；基于所述训练数据集进行神经网络模型训练，生成一氧化碳浓度计算规则的非线性映射参数或一氧化碳浓度计算公式的修正系数，将非线性映射参数或修正系数下发至检测终端，并根据采集终端实时的电压，以及采集的环境温度、环境湿度获得修正后的一氧化碳浓度，自动适应不同地域、季节的复杂环境变化，应对因环境改变引入的一氧化碳浓度额外误差。