摘要
本发明公开了一种物理引导的临界区域流体非线性波运动预测方法、系统、设备及介质,其中方法包括:建立临界区域流体计算域和非线性时变方程;构建样本数据集;构建物理信息神经网络模型;构建包括非线性时变方程残差损失、初始点误差损失和边界点误差损失的损失函数;对物理信息神经网络模型进行训练,得到临界区域流体自由水面位移波包络预测模型;训练过程中采用基于残差累积的无梯度非线性注意力掩码方法对各迭代轮次中内部搭配点样本进行加权;将临界区域流体待预测点时空坐标输入预测模型,得到待预测点流体的自由水面位移波包络。本发明有效降低了误差累积,加快了模型收敛速度,提高了临界区域流体非线性波运动的预测精度。
技术关键词
运动预测方法
非线性
样本
物理
掩码方法
神经网络模型训练
包络
方程
水面
坐标
神经网络模型构建
注意力
预测误差
数据
分阶段
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预测系统
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