半监督去噪自编码器的星表智能系统失效分析方法及系统

本发明公开了半监督去噪自编码器的星表智能系统失效分析方法及系统，涉及故障检测技术领域。本发明包括：根据星表智能系统故障的原因，构建星表智能系统的缺陷故障库，并对缺陷故障库中的故障状态进行ont_hot编码；接收星表智能系统在不同状态下的运行数据。本发明结合了有监督训练和无监督训练的优点，利用标记数据的准确性以及未标记数据的丰富性和较低成本，利用大量的无标签数据来提高模型的准确性和泛化能力，通过对原始输入数据进行损坏，有监督训练可以完成对非线性数据更加鲁棒的特征表达，且采用的Focal损失函数，能够避免由于样本之间存在不均衡导致的训练后的模型向样本多的类别偏移，使得模型更多关注样本数少的类别。