基于深度学习的遥感图像去条带方法、设备和存储介质

本发明公开了一种基于深度学习的真实退化遥感图像去条带方法、设备和存储介质，该方法包括以下步骤：1)获取清晰遥感图像和条带退化图像对；2)对清晰遥感图像和条带退化图像对进行图像处理，作为退化感知训练集；3)使用退化感知训练集进行预训练，获得构建退化图像信息反向分析感知的无监督深度学习遥感图像去条带模型；4)使用训练获得的无监督遥感图像去条带神经网络模型对真实退化遥感图像进行去条带处理。本发明方法结合真实退化感知模拟条带噪声数据和真实退化遥感图像条带数据，提出了真实场景下无监督遥感图像去条带方法，可有效提高模型对仿真退化图像和实际退化图像的泛化能力，从而更准确地识别和去除图像中的条带噪声。