摘要
本发明公开一种基于数字孪生的永磁同步电机复合故障智能诊断方法,涉及故障诊断技术领域,解决现有技术采用孪生模型进行故障诊断时未考虑融合多源信息,导致诊断准确率不高的技术问题;本发明包括通过物理实体层采集先知数据传入孪生数据层;通过虚拟模型层生成虚拟电流并传入到孪生数据层;孪生数据层对接收到的数据进行时空同步构建虚拟电流信号基准库;通过应用层对虚拟模型层输出的预测电流与物理实体层实时采集的电流做差,结合虚拟电流信号基准库初步判断是否发生电气故障,根据判断结果输入相应故障特征到分类网络中进行故障诊断;本发明结合多源信息融合技术,实现永磁同步电机的机电复合故障诊断。
技术关键词
故障智能诊断方法
同步电机
数字孪生
分类网络
电流
永磁
信号
故障特征
动态时间规整
实体
多源信息融合技术
卡尔曼滤波补偿
物理
融合多源信息
数据
多模态特征融合
改进型动态
注意力
统计特征
系统为您推荐了相关专利信息
决策树算法
数字孪生系统
草莓大棚
环境检测系统
土壤温湿度传感器
机械构件
磨损形貌
分析预测方法
粗糙接触面
粗糙表面形貌
电器设备结构设计
数字孪生模型
设备外壳
柔性支撑系统
声音传播路径
系统控制方法
电流模型
带阻滤波器
变频器
控制永磁同步电机
压力发电装置
监测控制模块
水轮机
储能模块
智能控制器