摘要
本发明涉及一种基于降雨的滑坡风险评估方法、装置、设备及介质,对于目标区域,通过获取目标区域历史降雨和滑坡数据,构建的拟合公式以建立起当日滑坡风险值与多日降雨数据的量化关联,再通过神经网络模型训练、验证、测试及参数优化,针对每个目标区域的历史数据独立计算,得到各目标区域专属的多日降雨对当日滑坡影响的权重结果。上述计算结果可直接应用于各城市防灾救灾工作,可依据模型输出的当日滑坡风险值,提前精准储备抢险救援物资,科学安排救援人员调配计划,提升城市应对滑坡灾害的能力,最大程度降低灾害损失。
技术关键词
风险评估模型
风险评估方法
数据
风险评估装置
梯度下降法
神经网络模型训练
传播算法
城市防灾
模型训练模块
救灾工作
处理器
滑坡灾害
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论文选题
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