基于XGB-PSO-LSTM模型的城市天然气用量预测方法

本发明公开了一种基于XGB‑PSO‑LSTM模型的城市天然气用量预测方法，属于能源预测技术领域，本发明旨在解决传统统计方法如时间序列分析和回归分析，基于历史数据建立模型预测未来，但易受外界因素变化影响且欠缺非线性处理能力以及深度学习方法在处理序列数据的非线性关系和长期依赖上具有优势，但参数调整复杂且适应性较弱的问题。