摘要
本发明属于核保风险控制技术领域,具体涉及一种基于容器化部署的实时核保风控方法、系统、设备及介质,包括:将训练完成的核保风控模型、预处理模块及接口服务脚本封装为Docker镜像;部署Docker镜像为容器,并配置:每个容器启动时,FastAPI服务自动绑定到端口;将容器端口映射为集群统一入口;外部请求经负载均衡分发至容器,并路由到对应的FastAPI接口,触发预处理模块解析数据,并调用核保风控模型计算风险评分;返回的风险评分动态调整承保策略:风险评分超过阈值时,返回拒绝承保决策;风险评分低于阈值时,返回低保费或标准保费建议。提高系统的并发处理能力和响应速度,确保实时核保风控服务的稳定运行。
技术关键词
XGBoost模型
容器
神经网络模型
非暂态计算机可读存储介质
计算机程序指令
端口
接口
增益计算方法
风险控制技术
镜像
Adam算法
实时数据
模型训练模块
决策
脚本
集群
系统为您推荐了相关专利信息
决策模型构建方法
数据
决策方法
节点
计算机程序指令
资源状态信息
节点
Docker容器技术
镜像管理模块
集群
智能调控系统
分区
地下管网系统
节点特征
多源时序数据