摘要
本发明公开了一种水果番茄精准灌溉控制系统及方法,涉及农业灌溉技术领域,包括以下步骤:按照预设频率采集环境数据、土壤数据及作物生长状态数据,生成样本数据集;对样本数据集中的原始数据进行预处理,获取训练数据集;基于深度学习方法搭建初始模型,利用训练数据集对初始模型进行训练,直至模型收敛,得到训练好的需水量预测模型;利用训练好的需水量预测模型,获取水果番茄当前生长状态下的需水量预测结果;结合需水量预测结果和当前土壤湿度情况,自动控制灌溉设备的运行,并实时监测灌溉过程中的各项参数。本发明可以提高水果番茄需水量的预测精度,为水果番茄提供适宜的水分环境,实现水资源的高效利用与果实品质的提升。
技术关键词
水果番茄
精准灌溉控制
作物生长状态
生成样本数据
空间特征提取
深度学习方法
灌溉设备
灌溉控制系统
Pearson相关系数
5G无线通信技术
三次样条插值法
注意力机制
农业灌溉技术
作物需水量
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