摘要
本发明属于车联网技术领域,公开了基于AI大模型的车联网企业应用系统集成与智能协同方法,包括以下步骤:数据采集层从车载传感器、车载设备以及外部网络中获取实时数据;对所采集到的实时数据进行数据清洗与预处理;在数据清洗与预处理后,系统将来自不同模块的多维数据进行融合,实现智能决策;所有分析与决策的结果通过用户界面反馈给车主或平台管理员;基于AI大模型实现各个子系统间的数据协同与集成。本发明采用上述基于AI大模型的车联网企业应用系统集成与智能协同方法,利用AI大模型将车联网远程监管平台中的各个子系统进行智能化融合与协同工作,打破不同数据源和系统之间的信息孤岛,提升车联网平台的自动化、智能化和优化能力。
技术关键词
协同方法
实时数据
数据采集层
车载传感器
决策
自动驾驶系统
车载设备
无线通信技术
远程监管平台
交通流量监控
后端管理系统
车辆故障检测
驾驶员疲劳驾驶
车辆行驶模式
子系统
道路交通流量
车联网平台
系统为您推荐了相关专利信息
智能机器人控制方法
运动控制模块
跨模态
采集视觉信息
机器人基坐标系
开放方法
仿真平台
学习控制器
遗传算法
确定性策略梯度
溯源追踪管理系统
智能分析决策
生成决策建议
跨模态数据
协议
滑动时间窗口
加权算法
执行并行计算
机载设备
实时数据
入侵检测方法
数据流特征
加权特征
K近邻
融合支持向量机