摘要
本申请公开了一种基于人工智能的医院内物流机器人配送时间预测系统,涉及人工智能技术领域,解决了配送场景中的影响因素构成复杂,人员流量大且实时动态变化的,机器人配送过程出现拥堵情况,导致机器人配送物流的预测时间出现延迟,进而使得时间预测整体效率降低技术问题;包括:数据获取模块:获取配送路径;获取配送路径中对应各个配送路段的监控数据;数据分析模块:获取障碍物分布图中的全局障碍物密度和若干局部障碍物密度,基于全局障碍物密度和若干局部障碍物密度进行分析得到拥堵系数;时间预测模块:基于拥堵系数进行分析得到路段预估时间;基于拥堵系数进行仿真得到预测成功率;提高了机器人配送的时间预测精度和整体运行效率。
技术关键词
障碍物分布图
时间预测系统
物流机器人
密度
路段
医院
人工智能模型
数据分析模块
数据获取模块
整体运行效率
曲线
人工智能技术
标记
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