摘要
本发明公开了一种裂纹检测定位方法、系统、电子设备及存储介质,方法包括:获取待测工件表面的图像、温度和待测工件结构声学数据;对获取的所述待测工件表面的图像、温度和待测工件结构声学数据进行处理;构建深度神经网络模型和自适应学习模型,利用构建的所述深度神经网络模型对处理后的所述待测工件表面的图像、温度和待测工件结构声学数据进行特征提取,利用所述自适应学习模型对提取的所述特征进行检测,并得到所述待测工件的裂纹检测结果;利用增强现实技术,将所述裂纹检测结果实时映射,实现待测工件裂纹的快速定位,解决了采用单一种类传感器难以对叶片进行全面的数据收集,无法准确定位裂纹位置的技术缺陷。
技术关键词
待测工件
结构声学
检测定位方法
裂纹
构建深度神经网络
现实技术
深度神经网络模型
表面温度数据
检测定位系统
表面图像数据
高分辨率相机
声波探测器
直方图均衡化
电子设备
机器学习算法
可读存储介质
系统为您推荐了相关专利信息
涂层体系
计算机图像处理系统
测试方法
图像分割算法
时间预测模型
待测工件
深度图
激光轮廓仪
绝缘筒
阈值分割算法
辐射高温测定方法
飞机内饰
辐射热源装置
人工智能数据分析
热红外成像系统