摘要
本发明提供一种动态环境下无人机物资配送能耗最小化方法,包括:数据准备:对无人机进行数据采集,包括对配备于无人机上的传感器数据及配送货物订单管理系统实时获取运输货物质量数据;模型建立:依无人机跨区域物资配送的场景、建立无人机配送系统模型,基于传感器获取数据建立感知信息量化模型,通过无人机能耗模型表示无人机能量消耗状况;模型转化:基于系统模型,将无人机飞行能量消耗最小化问题转化为马尔可夫模型;模型训练:采用感控一体化的无人机跨区域移动架构,将EKF的观测空间融合到A2C的状态空间中,动态调整系统行为,进行模型训练;决策实施:依实时的动态环境信息,无人机生成满足能耗最小的飞行路线,实现物资配送。
技术关键词
最小化方法
订单管理系统
能量消耗
无人机配送系统
能耗
动态
扩展卡尔曼滤波
马尔可夫模型
运动状态信息
传感器
数据
执行控制策略
强化学习算法
旋翼无人机
通信服务
决策
电子设备
时间段
系统为您推荐了相关专利信息
迁移学习方法
迁移学习模型
样本
预测装置
交叉验证方法
空调
强化学习算法
风机转速
计算机程序产品
处理器