摘要
本发明涉及一种空中STAR‑RIS赋能移动边缘计算系统能耗优化方法,包括以下步骤:S1、构建一个空中STAR‑RIS赋能MEC系统;S2、通过求解空中STAR‑RIS每个时隙的飞行能耗以及IoT设备k每个时隙的本地计算能耗和IoT设备k在一个飞行周期内的任务卸载能耗,确定空中STAR‑RIS赋能MEC系统的能耗;S3、确定最小化空中STAR‑RIS赋能MEC系统能耗的约束条件;S4、根据约束条件对STAR‑RIS赋能MEC系统能耗进行最小化处理。本发明通过UAV与STAR‑RIS的集成,辅助建立通信链路,促进了IoT设备与MEC服务器之间的通信;通过联合优化空中STAR‑RIS的轨迹、任务卸载比例、传输与反射模式的幅度系数、传输与反射模式的相移系数以及功率分配,实现了空中STAR‑RIS赋能MEC系统低能耗目标。
技术关键词
能耗优化方法
建立通信链路
处理器芯片架构
策略
构建卷积神经网络
信道
优化设计方案
功率约束条件
周期
样本
服务器
随机噪声
参数
移相器
记忆
定义
无人机