基于图神经网络的相控阵天线方向图综合方法及系统

本发明属于无线通信与天线技术领域，具体涉及基于图神经网络的相控阵天线方向图综合方法及系统，通过将阵元参数和环境参数转化为图节点和边特征矩阵，利用多层图注意力网络优化阵元激励参数；该方法通过物理约束模块确保能量守恒和阵元间距约束，并通过快速矩量法验证和迭代优化方向图性能；在1024阵元场景下，计算效率大幅提升，实现秒级优化，同时，系统具备动态自适应能力，能够实时应对阵元故障和载体形变，保持优化的方向图性能；这一技术进步不仅提高了计算效率，也增强了系统的稳定性和适应性，为无线通信与天线技术领域带来了创新解决方案。