一种基于大数据的无人机病虫害监测系统

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一种基于大数据的无人机病虫害监测系统
申请号:CN202510441630
申请日期:2025-04-09
公开号:CN120369031A
公开日期:2025-07-25
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于大数据的无人机病虫害监测系统,属于病虫害监测技术领域,包括无人机路径飞行模块,用于确定飞行路线,确保每条飞行路线能够全覆盖对应子监测区域的植被;无人机采集模块,获取监测区域的关联参数信息;分析处理模块,对获取的关联参数信息进行处理分析计算出异常值,根据异常值情况来判断植被是否存在病虫害;评估模块,根据判断结果对植被的病虫害的危害风险进行评断。本发明通过无人机技术自动对植被的病虫害进行监测,不需要人工检测,可排除主观性影响,使检测结果更加真实,通过获取的监测区域图像信息、光谱信息以及热成像信息等进行综合分析,可以全方位的对监测区域进行检测,提高检测的准确性。
技术关键词
病虫害监测系统 无人机 植被生长稳定性 大数据 归一化植被指数 病虫害监测技术 纹理特征 神经网络模型训练 判断监测区域 模块 边缘检测技术 风险 灰度共生矩阵 热成像 全覆盖 图像识别技术 误差系数
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