摘要
本发明公开了一种基于大数据的无人机病虫害监测系统,属于病虫害监测技术领域,包括无人机路径飞行模块,用于确定飞行路线,确保每条飞行路线能够全覆盖对应子监测区域的植被;无人机采集模块,获取监测区域的关联参数信息;分析处理模块,对获取的关联参数信息进行处理分析计算出异常值,根据异常值情况来判断植被是否存在病虫害;评估模块,根据判断结果对植被的病虫害的危害风险进行评断。本发明通过无人机技术自动对植被的病虫害进行监测,不需要人工检测,可排除主观性影响,使检测结果更加真实,通过获取的监测区域图像信息、光谱信息以及热成像信息等进行综合分析,可以全方位的对监测区域进行检测,提高检测的准确性。
技术关键词
病虫害监测系统
无人机
植被生长稳定性
大数据
归一化植被指数
病虫害监测技术
纹理特征
神经网络模型训练
判断监测区域
模块
边缘检测技术
风险
灰度共生矩阵
热成像
全覆盖
图像识别技术
误差系数
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