图像分类方法、装置、计算机设备及存储介质

本申请提出一种图像分类方法、装置、计算机设备及存储介质，该方法包括：获取多个训练样本图像，对训练样本图像进行特征提取得到频率域的第一特征图；对第一特征图进行谱分解得到第一波幅成分和第一相位成分；根据多个元素计算第一波幅成分的第一均值和第一方差；根据多个第一均值和多个第一方差计算第一分布参数和第二分布参数，根据第一分布参数和第二分布参数建立高斯分布模型；根据第二均值和第二方差生成第二波幅成分；根据第二波幅成分和第一相位成分生成第二特征图；根据与多个训练样本图像一一对应的多个第二特征图，对初始模型进行模型训练，得到图像分类模型。本申请实施例能够显著提升模型的分类性能和泛化能力。