摘要
本申请公开了一种广告投放的优化方法、系统、设备及介质,方法通过获取当前广告效果与期望效果之间的误差值;根据所述误差值,采用非线性PI D算法进行计算,得到非线性PI D控制信号;获取广告投放的效果的历史数据,并对所述历史数据采用长短期记忆网络进行误差预测,得到误差预测数据;对所述误差预测数据通过非线性函数进行转换,得到前馈补偿信号;根据所述非线性PI D控制信号和前馈补偿信号,对广告投放进行优化。相对于相关技术而言,本申请通过通过引入非线性函数对PI D算法进行优化,同时结合LSTM(长短期记忆网络)进行前馈补偿预测,在提高广告投放系统的精度的同时,还提高了广告投放系统的响应速度。
技术关键词
PID控制信号
误差预测
长短期记忆网络
非线性
PID算法
广告投放系统
记忆单元
计算机电子设备
双曲正切函数
可读存储介质
矩阵
数据
处理器
模块
存储器
代表
系统为您推荐了相关专利信息
注意力机制
缺陷检测方法
模块
算法模型
网络结构
地质灾害智能
深度卷积神经网络模型
长短期记忆网络
地质灾害监测设备
多模态
温度测量方法
转换算法
非线性回归模型
查找表
脚本
优化调控模型
负荷低谷时段
配电网电压偏差
电车
满意度模型