智能电子设备故障诊断方法及系统

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智能电子设备故障诊断方法及系统
申请号:CN202510442001
申请日期:2025-04-09
公开号:CN120297951A
公开日期:2025-07-11
类型:发明专利
摘要
本发明涉及智能电子设备的故障诊断技术领域,具体公开了智能电子设备故障诊断方法及系统,利用部署在设备表面的高精度温度传感器和外部高精度计时器,实时采集温度数据和操作响应时间,采用快速傅里叶变换和自回归积分滑动平均模型分别计算温度异常特征值和操作响应时间异常特征值,并将其构建成综合特征向量,基于这些特征向量,使用随机森林模型判断智能电子设备是否存在故障状态,并通过多元线性回归模型预测未来一段时间内设备发生故障的概率,对于非故障智能电子设备,系统根据预测结果制定个性化的动态维护计划,确保维护工作的精准性和高效性。
技术关键词
智能电子设备 故障诊断方法 构建机器学习模型 特征值 多元线性回归模型 ARIMA模型 随机森林模型 高精度温度传感器 数据采集模块 预警模块 故障诊断系统 故障诊断技术 识别模块 计划 序列 周期 频率 动态
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