摘要
本发明公开了基于全域螨害监测数据的植绥螨对靶特征分析方法及系统,涉及数据处理技术领域。所述方法包括:对作物保护区进行全域螨害监测,得到多源螨害监测数据;依据多源螨害监测数据进行螨害空间分布分析,并通过空间聚类算法划分所述作物保护区为三级保护区;对三级保护区进行植绥螨投放测试,并根据测试结果进行对靶特征分析,输出三级植绥螨投放策略;应用三级植绥螨投放策略,映射进行三级保护区的动态螨害防控。解决了现有技术中螨害监测数据单一、投放植绥螨缺乏针对性,导致螨害防控效率较低的技术问题,达到了基于全面监测数据实现螨害分区管理,并制定具有针对性的植绥螨投放策略,从而提升螨害防控效率与效果的技术效果。
技术关键词
保护区
特征分析方法
无人机影像数据
空间聚类算法
聚类特征
局域
卫星遥感数据
网格
搭载多光谱相机
策略
阵列
密度
特征分析系统
时序
斑块
轨迹
成像
传感
系统为您推荐了相关专利信息
动态监测方法
模糊神经网络模型
生态
保护区
指标
无人机倾斜摄影
输电线路绝缘子串
深度学习模型
输电线路三维建模
多旋翼无人机
社区发现算法
神经网络模型
地理兴趣点
矩阵
地理坐标信息
健康状态实时监测
动态时间规整算法
高速公路护栏
时空注意力机制
粒子群算法融合
区域高程数据
边界特征
积水
地形特征
计算机程序代码