摘要
本发明公开一种农田建设质量智能抽检方法、系统、设备及存储介质,涉及农业监测技术领域。所述方法包括:获取目标区域的遥感环境数据;所述遥感环境数据包括多时相遥感影像和地面环境数据;将所述遥感环境数据输入高标准农田时序协同抽样模型,确定抽检预测结果;所述预测结果包括风险热力图和不确定性量化图谱;所述高标准农田时序协同抽样模型基于变异函数模型、时序触发机制和蒙特卡洛技术进行构建,用于动态优化抽样策略;基于所述抽检预测结果进行不确定性分析,生成最终抽检区域。本发明能够实现高标准农田建设质量的全域精准监测与动态优化调控,为黑土区农田质量长效保障提供技术支撑。
技术关键词
高标准农田
抽检方法
抽样模型
遥感影像数据
时序
蒙特卡洛
高分辨率卫星影像
农业监测技术
热力图
遥感影像特征
瓶颈
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抽检系统
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