一种基于时间加权的碳排放预测方法

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一种基于时间加权的碳排放预测方法
申请号:CN202510442834
申请日期:2025-04-10
公开号:CN119963009B
公开日期:2025-08-15
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于时间加权的碳排放预测方法,包括获取电力输出与消费数据,计算碳排放减少量,并基于时间加权优化算法生成多个执行策略。所述策略在不同时间尺度上均衡减排贡献,并兼顾短期与长期目标。利用历史数据训练人工智能模型,结合当前数据预测各策略下的未来碳排放率。通过可视化界面展示预测结果及阶段性优化效果,辅助操作者决策。
技术关键词
排放预测方法 训练人工智能模型 策略 深度神经网络模型 电力 数据 加权优化算法 时间序列形式 滑动窗口机制 因子 统一时间轴 生成训练样本 斜率控制 时间段 可视化界面 发电结构 验证机制 能耗 传播算法
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