摘要
本发明涉及应用于电力系统的谐波和间谐波分析方法,属于电力系统谐波和间谐波分析技术领域。包括如下步骤:步骤S1:首先建立谐波和间谐波信号模型;步骤S2:将点采样数据构造成数据阵列;步骤S3:快速估计信号子空间和噪声子空间;步骤S4:计算矩阵特征值;步骤S5:根据计算的矩阵特征值计算优化后的频率估计值;步骤S6:依据计算的频率估计值,采用改进型神经网络算法计算谐波、间谐波幅值和相角。本发明有效降低计算复杂度,提高了测量精度;该方法收敛速度更快,学习次数更少,计算量更小。
技术关键词
谐波分析方法
多级维纳滤波
噪声子空间
匹配滤波器
矩阵
特征值
改进型神经网络
信号
谐波分析系统
谐波分析算法
频率估计
谐波分析技术
电力系统谐波
维纳滤波器
递推算法
误差准则
系统为您推荐了相关专利信息
交易数据验证方法
分片
分层验证
信誉
区块链网络节点
风电机组叶片
波束
多通道
谐波
卷积神经网络训练
核主泵转子
故障诊断方法
皮尔逊相关系数
故障分类模型
高效率
谐波检测方法
Teager能量算子
因子
算法
谐波检测装置