摘要
本公开提供一种基于机卡分离和通信信息的诈骗识别方法、系统、电子设备及存储介质,以解决涉诈判断不足的问题,所述方法包括:将机卡分离对接方式转换为HTTPS协议;在用户首次插卡后,自动获取机卡信息,进行机卡绑定;当检测到卡更换终端时,进行授权验证,验证通过后再进行绑定;采集卡的通信数据并预处理;构建包含多种通信内容和行为特征的数据集,训练和优化深度学习模型,以识别通信中的异常模式和潜在的诈骗行为;通过机卡校验数据判断是否存在机卡分离,根据用户的机卡分离行为,结合模型对实时通信行为和通信内容的通话评分,识别出可能的涉诈通信行为。本公开能提高涉诈智能判断的精准度。
技术关键词
机卡校验
深度学习模型
机器学习模型
USIM卡
实时通信
数据格式
识别方法
终端
解析算法
风险评估模型
协议
国际移动设备身份
缓存策略
服务器
数据访问模式
生物特征验证
网络
压缩感知技术
系统为您推荐了相关专利信息
嵌入特征
演化特征
红外视频监控
图像
深度学习模型
动力电池
计算机程序指令
指标
深度神经网络模型
机器学习模型
光纤传感单元
监测头戴
分布式光纤
三维卷积神经网络
时域反射原理