用于动力电池的剩余价值评估的方法和装置

AITNT
正文
推荐专利
用于动力电池的剩余价值评估的方法和装置
申请号:CN202510188729
申请日期:2025-02-20
公开号:CN120123682A
公开日期:2025-06-10
类型:发明专利
摘要
本申请提出一种用于动力电池的剩余价值评估的方法,所述方法包括以下步骤:步骤S1,基于至少一个影响指标求取动力电池的剩余价值评分;步骤S2,借助机器学习模型,基于动力电池的历史剩余价值时间序列,求取动力电池的剩余价值预测结果;以及,步骤S3,基于至少一个剩余价值评分和剩余价值预测结果,确定动力电池的剩余价值。本申请还提出一种用于动力电池的剩余价值评估的装置和一种计算机程序产品。本申请巧妙地融合了基于历史数据的趋势预测与静态指标的即时影响,构建了一个更为全面的动力电池价值评估体系,优化了电池包回收和再利用的经济效益。
技术关键词
动力电池 计算机程序指令 指标 深度神经网络模型 机器学习模型 深度学习回归模型 价值评估体系 计算机程序产品 充放电循环次数 企业征信 车载传感器 处理器 机器学习算法 后台服务器 车载系统 数据平台 注意力机制 序列
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种基于人工智能的二次供水控制方法及系统
二次供水控制方法 流量预测模型 水泵控制器 ModbusTCP通信协议 流量特征信息
2
一种变频器长线驱动系统谐振抑制方法及装置
谐振抑制方法 频率误差补偿 变频器 系统运行参数 指标
3
一种基于AI大模型的政策挖掘及智能交互平台
智能交互平台 文本 关键词 时序特征 词向量训练
4
适于少通道运动想象脑电信号识别方法、设备及存储介质
运动想象脑电信号 连续小波变换 脑电信号分类 通道 分类器
5
一种基于海洋预报减灾大模型的数据库调用方法
数据库调用方法 调度算法 数据迁移 海洋动态参数 矩阵
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号