基于深度学习的前列腺癌医学智能预测系统

本发明涉及癌症检测技术领域。目的在于提供基于深度学习的前列腺癌医学智能预测系统，包括Gleason评分预测系统和csPCA风险预测系统；所述csPCA风险预测系统能够结合临床数据和Gleason评分预测系统获得的数据集进行综合预测评价。本发明将深度学习技术在前列腺癌Gleason评分预测中的应用显著提升了评分过程的客观性和一致性，能够自动处理病理图像，避免了人为因素对评分过程的影响，提高了评分的客观性。创新性地将回归损失与分类损失相结合，将回归任务常用的MSE损失函数与分类任务常用的Focal损失函数相结合作为网络训练的损失函数。